速看(为什么要序列化)为啥要序列化

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什么是序列化?为什么要序列化?

1、序列化是将对象转换为字节序列的过程,实现这一过程通常需要对象实现Serializable接口。使用ObjectOutputStream构造对象流,并通过writeObject()方法将对象输出。反序列化则是将字节转换回对象的过程。序列化的主要目的是为了方便在通信过程中存储或在网络中传输对象。

2、通俗地说,序列化将对象转化为计算机能识别的字节流,反序列化则是将字节流还原为对象。这便是它的核心价值与意义。将对象变成字节流的过程,即序列化,目的是让对象可以跨平台存储和网络传输。只要是涉及到跨平台或网络传输的数据,都需要进行序列化处理。

速看(为什么要序列化)为啥要序列化

3、序列化是将数据或对象转换为一系列字节以供存储或传输的过程。这样的转换过程允许我们将复杂的数据结构如对象、集合等转化为可在网络上传输或存储在磁盘上的格式。以下是关于序列化作用的 数据存储:序列化使得数据可以持久化存储。通过将对象转换为字节流,我们可以将其保存到文件或数据库中。

4、在C#中,序列化是将对象的状态信息转换为字节流的过程。这种转换的目的是为了能够将对象的状态信息持久化存储,或者通过网络将其传输到不同的应用程序域中。一旦对象被序列化,它就可以被存储到文件中、数据库或其他持久性存储介质中,或者通过网络发送到其他系统或应用程序中。

5、序列化的作用,简单来说,就是将一个对象的状态,包括其各项属性值,转化为可存储和传输的形式。这个过程就像是将一个复杂的对象打包成一系列的数据,便于存储、在网络中传输或者在不同程序间共享。

6、序列化是将数据结构或对象状态转换为可取用格式的过程,以利于后续在相同或另一台计算机环境中恢复原先状态。此过程通常用于将Java对象保存到文件、在网络中传输或存储于数据库。反序列化则是从一系列字节提取数据结构的逆向操作。

为什么要对对象进行序列化操作

对象序列化可以实现分布式对象。主要应用例如:RMI要利用对象序列化运行远程主机上的服务,就像在本地机上运行对象时一样。java对象序列化不仅保留一个对象的数据,而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中,可以保存在文件中或在网络连接上传递。

这一过程保证了数据的一致性和可靠性,避免了因数据格式不兼容导致的传输错误。在数据库管理场景中,序列化与反序列化同样发挥着关键作用。当需要将数据库中的对象与内存中的对象进行交互时,序列化将数据库对象转换为轻量级的存储格式,减少数据处理和存储的开销。

序列化是将对象转换为字节序列的过程,实现这一过程通常需要对象实现Serializable接口。使用ObjectOutputStream构造对象流,并通过writeObject()方法将对象输出。反序列化则是将字节转换回对象的过程。序列化的主要目的是为了方便在通信过程中存储或在网络中传输对象。

intent传对象为什么要序列化

第一种: JAVA中的Serialize机制,译成串行化、序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流当中,在需要时重新生成对象。主要应用是利用外部存储设 备保存对象状 态,以及通过网络传输对象等。

我们都知道进行android 开发的时候,跳转到Activity和Fragment的时候,传递对象是通过Intent或者bundle 进行传递。当这个对象没有实现序列化的时候 当你通过Inetnt传递的时候会报红,系统会提示你将这个对象实现序列化。

Intent对象传递原因:不同进程间无法直接传输java对象,需序列化实现。

因为Bitmap implement Parcelable,所以你可以选择直接使用intent.putExtra()传递,也可以使用Bundle。

redis整合spring时为何需要在存储的时候序列化?

Redis整合Spring时,为何需要在存储时进行序列化?序列化在任何存储系统中都是必要的。当使用数据库等存储时,系统内部负责将包含类型的数据转换成序列化的格式存储;读取时再进行解析。然而,Redis并不自动处理这一过程。Redis将键值对中的值视为字节数组。

对象序列化:默认的RedisTemplate不具备自动序列化功能。当需要在Redis中存储复杂对象时,如果直接使用默认RedisTemplate,要么要求对象类实现Serializable接口,要么手动处理对象的序列化和反序列化。解决编码问题:使用默认的RedisTemplate存储String类型时,可能会因编码问题出现乱码。

序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO,而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。 (推荐学习:Redis视频教程)通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据,都需要进行序列化。

为了解决跨工程Redis缓存的序列化问题,Spring-Data-Redis提供了多种序列化方式。默认情况下,使用的是JdkSerializationRedisSerializer。然而,在一个项目中多个工程共用Redis时,需要使用不同的key缓存同一对象,这导致了不必要的麻烦和资源浪费。

当使用Redis存储数据时,可以将表名作为Key前缀,字段名作为Key后缀,主键值作为Key的最后部分。例如,用户表的Key为user:userid:9:username。SpringBoot中Redis操作主要依赖RedisTemplate。在配置文件中,指定RedisTemplate的序列化策略,如使用Jdk或Json序列化。

标签: 为什么要序列化

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